Valore predittivo di un test — Concorso SSM MCQ
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Correct answer: E — Il valore predittivo positivo è inferiore al 15%
Con una prevalenza del 2%, anche un test con buona sensibilità (90%) e specificità (85%) avrà un VPP basso. Applicando il teorema di Bayes: VPP = (sensibilità × prevalenza) / [(sensibilità × prevalenza) + (1-specificità) × (1-prevalenza)] = (0,90 × 0,02) / [(0,90 × 0,02) + (0,15 × 0,98)] ≈ 0,018/0,165 ≈ 10,9%. Il VPP è fortemente influenzato dalla prevalenza: in malattie rare, la maggior parte dei positivi sono falsi positivi. Il VPN sarà invece molto alto (>99%). Sensibilità e specificità sono caratteristiche intrinseche del test, non influenzate dalla prevalenza.
Reference: Epidemiologia e Biostatistica - Manzoli